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[python] 점검 자동화를 위한 초기 환경 구축(Selenium) [자동화 구축 환경]OS: Windows 11, Tools: code.exe를 이용한 python 사용 , python 버전: Python 3.10.61Python 설치파이썬다운로드2pip 패키지 설치pip install selenium3Chrome 브라우저 설치크롬다운로드4ChromeDriver 설치(브라우저 제어용)(수동) 크롬 드라이버 다운로드(자동) pip install webdriver-manager5환경 확인python, pip, chromedriver 실행 확인 [추가 패키지 설치]패키지명설치 명령어용도beautifulsoup4pip install beautifulsoup4pip install bs4HTML 파싱에 유용pandaspip install pandas표 형식 데이터 정리 및 저장o..
[Azure] (실습18) Log Analytics 데이터 수집과 쿼리 경고 = Log Analytics = > 클라우드 환경에서 로그 데이터를 수집, 분석, 시각화하는 서비스 > 모니터링하고, 문제 해결을 위한 인사이트를 제공 > Kusto Query Language(KQL)를 사용해 강력한 분석 기능을 활용 1. Log Analytics 생성 1.1) log analytics 작업 영역 > +만들기 1.2) 그룹: storage-rg, my-analytics(analytic 작업영역), 지역 australia-east > 리뷰+만들기 1.3) 리소스로 이동 > 스토리지 계정 > hawnistorage > 모니터링 > 진단 설정 > blob 1.4) my log analytics 진단 설정 클릭 1.4) 범주 모두 선택, 메트릭 선택 > log analytics작업 영역 내보내..
[Azure] (실습17) 리소스 모니터링 = 애저 리소스 모니터링 = - 리소스만 생성하면 자동으로 구성 - 로그/메트릭/vm로그&메트릭1. 메트릭 데이터 분석과 대시보드 > 스토리지 계정을 만든 후 진행(참고 URL: [Azure] (실습14) 스토리지 이해와 활용), 컨테이너도 없다면 만들것 1.1) 스토리지 계정 > 계정 선택 > 모니터링 > 메트릭 > 새차트를 통해 ingress/egress 메트릭 추가 > 대쉬보드에 저장 1.2) 대쉬보드에 고정 > 새로 만들기 > 형식: 프라이빗, 이름: test-dashboard 1.3) 그러면 선택한 메트릭이 저장되어 최상단 좌측 메뉴 버튼 클릭 > 대쉬보드 선택 > test-dashboard선택 > 대시보드 고정을 통해 설정한 ingress/egress 그래프 확인 가능 2. 메트릭 경고 만들기..
[Azure] (실습16) 테이블 스토리지(포탈/Python code) = 테이블 스토리지 = - NoSQL 데이터베이스(인증된 요청에 응답)로 Azure에서 제공하는 구조적이지 않은 데이터를 저장하는 서비스 - 데이터를 PartitionKey와 RowKey로 구분하여 저장 - URL형식: http://.table.cosmosdb.azure.com/참고URL: Azure Table 스토리지 설명서 | Microsoft Learn 1. 애저 테이블 스토리지(포탈) 1.1) 스토리지 계정 > hwanistorage > 데이터 스토리지 > 테이블 > 테이블 추가 > 이름: testtable 확인 1.2) 스토리지 브라우저 > 테이블 > 생성한 테이블(testtable) 선택 > 엔터티 추가 > 속성: title, string 0x01 / name, string, 0x02 입력 ..
[Azure] (실습15) 파일 공유 스토리지(Linux/Windows) - 윈도우 공유폴더와 유사한 기능 1. 스토리지 파일 공유 1.1) 스토리지계정(hawnistorage)의 데이터 스토리지 > 파일 공유 > + 파일 공유 1.2) 이름: mytest-share, 계층: 핫 > 검토 + 만들기2. 가상머신 Windows/linux 만들기 2.1) 가상머신 Azure 가상머신 만들기 > 가상 머신 이름: sharevm-windows, Australia East, 크기: 2vcpu, 4mem, 암호: testuser // testuser123!@# > 검토+만들기 2.2) 가상머신 Azure 가상머신 만들기 > 가상 머신 이름: sharevm-linux, sharevm-linux, 1vcpu, 1mem, 암호: testuser // testuser123!@# > 검토..
[Azure] (실습14) 스토리지 이해와 활용 = 애저 스토리지 개요 = - MS의 클라우드 스토리지 솔루션 - 대규모 확장 가능한 개체 저장소 - az VM용 디스크 스토리지 - 클라우드용 파일 시스템 서비스 - 메시징 저장소 및 NoSQL 저장소 제공Azure Blob - SaaS단에서 업/다운로드 공유 등과 같은 기능을 제공, ex)구글드라이브 N드라이브 참고URL: https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/storage/common/storage-introduction Azure Storage 소개 - Azure의 클라우드 스토리지Azure Storage 플랫폼은 Microsoft의 클라우드 스토리지 솔루션입니다. Azure Storage는 클라우드의 데이터 개체에 대해 고가용성, 보안, 내구성, 대규모 확장성 ..
[Azure] (실습13) 내부 부하 분산 장치(Internal Lord Balancer) - VMSS 만들고 로드밸런서를 따로 만들예정 공용과는 다르게 안만들어짐 1. 내부 부하 분산 장치 만들기(ILB) 1.1) Virtual Machine Scale Set > 가상 머신 확장 집합 만들기 > 리소스 그룹: vmss-apache2-internal_group, 가상 머신 확장 집합 이름: vmss-apache2-internal, 이미지는 만들어놓은것 갤러리~ > 다음: 스폿 1.2) 다음: 디스크 > OS 디스크 유형: 표준 HDD > 다음: 네트워킹 > 네트워크 부하분산장치 체크하지 않음 > 다음 > 다음 > 다음 > 검토+만들기 // 특이사항 부하분산을 설치 하지 않음 (내부용만됨) > VMSS 인스턴스 확인, 프라이빗 IP 할당받아진것을 확인(이전 실습 12 내용 참고) 1.3) 포탈..
[Azure] (실습12) 외부 부하 분산 장치(Public Lord Balancer) 1. VMSS와 외부 부하 분산 장치 만들기 1.1) 포탈 > 검색:vmss 선택 > 가상 머신 확장 집합 만들기 1.2) 확장 집합 세부 정보의 가상 머신 확장 집합 이름: test-apache2-vmss (이름을 입력하면 리소스 그룹이 새로 생성됨), 오케스트레이션 모드: 균일성, 사용자이름 testuser/암호생성 1.3) 스폿tab > 다음 > 디스크 표준HDD > 다음 > 네트워크는 자동으로 생성된 것을 사용, Azure Load Balancer 부하 분산장치 사용 체크 필수(체크하지 않을시 lb에 필요한 세팅을 수동으로 해야함), 부하 분산 장치 선택: 부하 분산 장치 만들기 선택 1.4) 부하 분산 장치 이름: test-apache2-vmss-lb 그외 default로 하여 만들기 > 다음..

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